"Curso: de Capacitación Docente en Aplicaciones con Inteligencia Artificial en la Educación. Desafíos, posibilidades y estrategia". Dictada por la UNaM - Facultad de Humanidades y Cs Sociales - Extensión.

Fundamentos:

Nota Importante: El curso tiene un arancel de $5.000 (pesos cinco mil) para los docentes que NO son asociados al SEMAB. Para los docentes asociados al gremio SEMAB es gratuito.

Una vez completado el cupo de inscripto se cerrarán las inscripciones.

Fundamentación:

En la era digital en la que vivimos, el acceso a la tecnología se ha convertido en una parte integral de nuestras vidas cotidianas. La educación no es una excepción a esta tendencia, y el uso de la tecnología digital en el aula está transformando la forma en que enseñamos y aprendemos. 

En este contexto, surge y se instala la Inteligencia Artificial en aspectos que tienen que ver con la intervención y mediación entre la máquina, los procesos automatizados y la posibilidad de ahorrar tiempos de búsquedas, generar respuestas inmediatas y facilitar procesos. Lo que se tornó un tema que pone en tensión las formas de enseñar y de aprender dentro y fuera de la escuela, considerando los cambios que la atraviesan ya por el hecho de ser cada vez más permeable a la inmediatez de los cambios sociales.

Es por eso que conocer las tendencias en cuanto al potencial de la inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje y las evaluaciones del aprendizaje, y revisar y ajustar los planes de estudios para promover la integración profunda de la inteligencia artificial y transformar las metodologías del aprendizaje es un tema de agenda en las organizaciones internacionales que realizan tratados y acuerdos para considerar  la  posibilidad  de  aplicar  las  herramientas  de  inteligencia  artificial   disponibles   o   elaborar   soluciones   de   inteligencia   artificial   innovadoras de modo que los beneficios del uso de la inteligencia artificial superen  claramente  los  riesgos,  a  fin  de  facilitar  tareas  de  aprendizaje  bien  definidas  en  diferentes  áreas  temáticas  y  apoyar  la  elaboración  de  herramientas  de  inteligencia  artificial  para  competencias  y  aptitudes  interdisciplinarias.

Con este contexto, el Curso de Capacitación Docente en Aplicaciones con Inteligencia Artificial en la Educación. Desafíos, posibilidades y estrategias tiene como meta abordar estas cuestiones fundamentales, proporcionando a los participantes los conocimientos, habilidades y estrategias necesarias para aprovechar al máximo el potencial IA en el contexto educativo.

A través de un enfoque práctico y reflexivo, los participantes explorarán las tendencias actuales analizarán los desafíos y obstáculos en la integración de este tipo de tecnología y aplicaciones en el aula, y diseñarán actividades de aprendizaje innovadoras que promuevan el pensamiento crítico, la colaboración y la creatividad. Promoviendo una educación inclusiva y equitativa al proporcionar herramientas y recursos que atiendan las necesidades individuales de todos los estudiantes, independientemente de sus habilidades, intereses o circunstancias.

Abordando además las implicaciones éticas y sociales de la IA en el ámbito educativo, al incluir el debate de temas como privacidad, sesgos algorítmicos y equidad digital. Los docentes deben estar preparados para guiar a sus estudiantes en el uso responsable y ético de la IA.

Objetivos:

·        Comprender los conceptos básicos de inteligencia artificial (IA) que permita a los Docentes participantes familiarizarse con los fundamentos teóricos y prácticos de la IA, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, y procesamiento del lenguaje natural.

·        Explorar las aplicaciones de la IA en la educación que puedan ser significativas en el proceso de enseñanza y de aprendizaje identificando casos, analizando experiencias y ejemplos de sus usos.

• Evaluar las implicaciones éticas y sociales de la IA en la educación propiciando el ámbito para la necesaria reflexión sobre los impactos éticos, sociales y culturales de la IA en el ámbito educativo, incluyendo temas como privacidad, sesgos algorítmicos, y equidad educativa

Temario:

Módulo 1: Tecnología, sociedad y educación

• Introducción a Historia de la tecnología educativa; entender dónde estamos.
• La influencia de la tecnología en la cultura y la identidad.
• Tecnología y movimientos sociales: el papel de las redes sociales, la comunicación digital y la movilización ciudadana.

Módulo 2: Introducción a la Inteligencia Artificial

• Conceptos básicos de IA y sus aplicaciones.
• Personalización del aprendizaje.
• Algoritmos de aprendizaje automático: clasificación, regresión.
• Redes neuronales y aprendizaje profundo.
• Procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.

Módulo 3: Integración de IA y su vínculo con la educación

• La integración de la tecnología en el aula: modelos y enfoques.
• Diseño de proyectos educativos basados en IA, implementación y evaluación.

Módulo 4: Aplicaciones de IA

• Sistemas de tutoría inteligente.
• Personalización del aprendizaje.
• Análisis de datos educativos y predicción del rendimiento estudiantil.

Módulo 5: Ética y responsabilidad de la IA en los procesos educativos

• Desafíos éticos relacionados con la tecnología: privacidad, seguridad, manipulación de la información.
• Sesgos algorítmicos y equidad.
• Privacidad de datos y protección.
• Impacto social y laboral de la IA.

Módulo 6: Desafíos, posibilidades y proyecciones de la IA en la educación

• Tendencias emergentes en IA educativa.
• Desafíos y oportunidades de la IA en el futuro de la educación.
• Implicaciones para el desarrollo profesional docente.

• Localidad:
  

  Posadas

• Correo Electrónico:
  

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• Teléfono:
  

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• Archivo:
  

  res-267-2024.pdf

• Enlace:
  

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• Arancel:
  

  SI

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